友思特应用 | 模型链接一应俱全:IC多类别视觉检测一站式解决方案

高精度IC制造工艺需要对产品进行全方位检测以保证工艺质量过关。友思特 Neuro-T 通过调用平台的流程图功能,搭建多类深度学习模型,形成了一站式的视觉检测解决方案。本文将为您详述方案搭建过程与实际应用效果。

继续阅读 友思特应用 | 模型链接一应俱全:IC多类别视觉检测一站式解决方案

友思特案例 | 让笔划浮动:无代码的深度学习实现多领域的字符检测

提取多种多样字符的信息有利于在日常生活和工业生产中落实标准化和规范化的要求。友思特 Neuro-T的OCR模型基于无代码深度学习算法,轻松实现了精准高效的字符检测。

继续阅读 友思特案例 | 让笔划浮动:无代码的深度学习实现多领域的字符检测

友思特应用 | 高精度呈现:PCB多类型缺陷检测系统

PCB等电子产品的精密生产制造过程中,往往需要将缺陷问题100%高精度暴露。友思特 PCB 多类型缺陷检测系统,借由Neuro-T深度学习模型自动排查全部微小缺陷,为工业 PCB 生产制造提供了先进可靠的质量保障。

继续阅读 友思特应用 | 高精度呈现:PCB多类型缺陷检测系统

友思特技术 | 一键解锁:将任意图像设备秒变GigE Vision设备的终极秘诀

​物联网发展正在走向轻便和低成本。友思特eBUS Edge软件方案,可将任意图像设备一键升级为GigE Vision设备,让机器视觉便捷处理更进一步。

继续阅读 友思特技术 | 一键解锁:将任意图像设备秒变GigE Vision设备的终极秘诀

友思特应用 | 描绘未知:数据缺乏场景的缺陷检测方案

深度学习模型帮助工业生产实现更加精确的缺陷检测,但其准确性可能受制于数据样本的数量。友思特 Neuro-T 视觉平台克服了数据缺乏状况的困难,通过零代码设置GAN模型和无监督学习模型,轻松实现缺陷图像的标注、绘制和导出。

继续阅读 友思特应用 | 描绘未知:数据缺乏场景的缺陷检测方案

友思特产品 | Neuro-T: 零代码自动深度学习训练平台

友思特 Neuro-T为传统的深度学习视觉检测方案提供了“自动深度学习”的解决方案,结合自动标注功能,一键生成高性能视觉检测模型,无需AI领域专业知识即可创建深度学习视觉检测模型。

继续阅读 友思特产品 | Neuro-T: 零代码自动深度学习训练平台

网络手术室

医学成像系统需要视频接口以成像源、处理部件和显示器之间较低且一致的延迟,来实时传输高分辨率图像。在联网的手术室中,C型臂中基于胶片的X射线面板已被数字平板探测器(FPD)所取代。虹科的嵌入式视频接口硬件使设计人员能够轻松地将GigE Vision视频连接集成到FPD中。在通过现有传统接口发送FPD图像的传统系统中,虹科的外部帧抓取器将图像转换为GigE Vision视频流。来自其他图像源的视频(例如灯头摄像头)也通过外部帧抓取器转换为GigE Vision。

继续阅读 网络手术室

铁路检查联网与多播

在路边检查系统中,沿轨道和在高架龙门架上的一系列Camera Link Full摄像机可捕捉移动火车上关键部件的图像。虹科的外部图像采集卡将Camera Link视频转换为符合GigE Vision标准的图像流,传输到轨道边围场中的计算平台进行分析。

继续阅读 铁路检查联网与多播

运动分析和播放

运动视频分析与机器视觉技术相结合,对实时运动表现进行跟踪和监控,并通过提供慢动作重放、全景和三维重建来加强电视播放效果。虹科的外部图像采集卡能够简化布线、实现更灵活的系统设计,并在多摄像机应用中提供精准的同步化。外部图像采集卡将视频数据转换为以太数据包,将未经压缩的视频通过标准的以太网电缆进行传输。长距离的布线,使处理过程和图像分析设备能够定位在集中式的操作中心内。

继续阅读 运动分析和播放