友思特 基于高光谱技术的食品检测方案
基于友思特 BlackIndustry 智能推扫式高光谱相机,利用光谱成像颜色标注,精确筛选出食品中的异物

基于不同材料物质的光谱特征曲线所具备的反射波段和强度的差异,突破视觉的紧凑型相机方案

可检测外观相近的食品中的异物,以及同类食品的不同成分,特别适用于高速产线上的实时分拣

900nm - 1730nm 超宽波长范围,多达425个可选光谱带,1330Hz 的高帧率,2560px 高空间分辨率,ROI模式可选取特定波长区域精确分析
高光谱技术:为食品安全保驾护航

详尽准确的检查是提供高质量安全食品的保障
相较于以往依赖于人工的视觉和触觉食品检测方法,如今已有许多的机器视觉检测技术进入食品工厂。基于色彩和形态等特征能区分不同种类的食品,并识别出掺杂的异物,提升了检测的可靠性与效率。

食品供应链与作物回收过程中掺杂的异物
世界主要粮食大米在生产、包装或运输过程中可能混入金属、微小塑料等物质。金属可通过检测仪迅速筛除,形态相近的塑料则难以轻易降解和分类。
杏仁的不同组成部分具备不同的利用价值:杏仁核可加工为食品,其余部分则可用作农业或工业原料,其回收过程的筛选存在很大的困难。

可见光相机关于深度信息的检测能力有限
对于与食品外形相似的异物,以及同类食品的成分(如水分vs糖分等),常规的可见光相机的检测能力是有限的。



友思特 高光谱相机:基于光谱特征曲线的分拣技术


高光谱成像:材料分选的优势技术
针对外观相似而材质不同的食品(异物)的精确分选,高光谱成像这种光电技术可利用精确测量物体反射的电磁辐射来轻松实现。

食品分选依据:光谱特征曲线
电磁辐射的反射强度与波长的函数显示在光谱特征曲线中,针对光谱曲线,每种材料反射光线的方式不同,每种材料的反射光谱也是独一无二的,就像人类指纹一样,因此可以通过反射光谱识别相应的材料,以及分析材料和物体的各种特性。

用于高速产线的推扫式高光谱相机
推扫式相机特别适合产线检测场景,可以适配高速移动的传送带。友思特 BlackIndustry SWIR 1.7 Max 推扫式高光谱相机对异物及不同成分的食品的分选检测案例,能够揭示其在食品行业的应用潜力。
高光谱相机食品分拣 应用案例

大米和塑料的光谱曲线图像



将小塑料颗粒与米粒混合置于 BlackIndustry 高光谱系统,两者颜色相近,无法用肉眼识别。

当混合样品通过传送带时,相机会记录传感器从 900-1730nm 波长范围内材料的光谱特征。光谱图像显示,塑料和大米的反射光谱差别显著。

BlackStudio 软件可直接实时对采集的数据进行处理和分类,混合物中的米粒被标注为绿色,塑料碎片则被突出标注为红色。

生杏仁、熟杏仁和杏仁核碎片的光谱图像



将生褐色杏仁、炒杏仁与杏仁壳碎片混合, 用 BlackIndustry 识别不同的成分,并研究它们在 SWIR 范围内的光谱特性。

使用 BlackStudio 软件进行分类,可以看出三种杏仁成分之间的显著光谱差异。通过分析相应的吸收光谱带来检查其定性特征,例如杏仁的脂肪和水分含量,这也为杏仁的品质检测提供了一种新方法。
方案优势

超宽波长范围
900nm - 1730nm 波长,425 可选光谱带

可选特定波长
保持高精度+显着减少数据量

高帧率
1330Hz 帧速率

超高空间分辨率
Pro版具有最高 2560px 空间分辨率

高适配性图像处理软件
可以直接对采集的数据实时处理和分类

可集成和可在线化的设备
适用于高速工业产线的在线检测需求
套装产品介绍
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