
友思特应用 | 解决视觉感知难题:门控视觉技术在汽车领域的应用
夜间驾驶与恶劣天气一直是自动驾驶技术的“盲区”——传统摄像头在低光照下性能骤降,误判风险激增。友思特门控视觉技术应势而生,以近红外成像与智能“门控”算法,重新定义汽车视觉感知!
ADAS、自动驾驶技术走向日常化,但汽车视觉感知技术在低能见度条件下仍然存在局限性,在恶劣天气/低光条件下未能满足基本的安全和感知需求。
友思特的门控视觉相机是世界上第一个汽车夜间和全天候摄像的门控视觉系统,能够创建清晰明亮的图像,使紧凑型汽车摄像头在任何天气条件下都实现可靠的物体检测,满足自动驾驶汽车正常运行的感知需求。与此同时,该系统也适用于监控、交通运输、智能城市等行业的应用。
VISDOM可以在各种恶劣天气环境下实现目标检测和识别,
提供关键视觉信息,帮助自动驾驶系统做出准确决策和行驶规划。
VISDOM可以用于长距离监测基础设施,
捕捉清晰且不受环境影响的图像信息,
如捕捉建筑物、桥梁、道路和隧道等设施的状况,
对于及时发现设施的问题、维修和维护工作非常重要。
VISDOM可以被用于检测轻轨的终点站、行人或障碍物情况。
在恶劣环境下也可以提供高分辨率的图像信息,
并结合智能分析算法来提取关键信息,
帮助交通管理部门更好地监管和规划交通流动。
VISDOM可以被用于车牌识别和驾驶员身份识别
它可以在较长的距离上捕捉到细节清晰的图像,
还可以透过挡风玻璃,在任何光线条件下识别车牌。
VST VISDOM采用专门开发的门控视觉技术,通过动态和可变范围切片从每帧数千次微曝光中产生高对比度图像,
并将不同深度的多个范围切片累积到一个清晰的帧中。可以在夜间高速检测小物体,产生高分辨率图像。
基于CMOS技术的系统使紧凑型汽车摄像头在任何天气条件下都能实现可靠的物体和道路能见度检测,提高了车辆传感器套件的可靠性,白天黑夜都适用。
系统由两个关键组件构成:高分辨率CMOS成像器(800×480)和照明器。不同于LiDAR技术,系统通过发送光脉冲并精确控制相机的开启来实现操作。
利用调整脉冲数量和开启时间,系统可以创造不同范围的图像切片(切片技术),如捕捉30/90m距离的目标物体图像。
该种切片技术可以消除背景杂波/提高对比度、仅从所需范围中检测物体、背景去除实现隐私保护,另每个切片都能提供详细信息。
同时,系统能通过改变光脉冲数量掌控照明的形状和范围,减少反射效果,创造出均匀而清晰的照明场景。这种动态调节能力在各种天气条件下尤为重要。
我们测试了各种光学传感技术在恶劣天气条件下的性能(视觉相机、热成像仪、LiDAR和SWIR等),能可靠应用于自动驾驶/ADAS行业中。
门控视觉相机是唯一能透过浓雾和完整测试范围检测到所有目标的相机。其他传感器都被限制在大约一半的范围内,且可以检测的物体类型有限。
在恶劣环境下,标准相机的主要缺点是空气光和衰减会导致对比度损失。相比之下,门控摄像头显示出更好的对比度,并且可以感知到更远的距离。

VST VISDOM在任何照明和恶劣天气条件下都能够创建清晰明亮的图像,如雨、雪、雾和黑暗环境,以及它们的组合(例如,夜间雪天)。
该系统也是第一个能够解决智能驾驶无法克服的挑战的相机系统,使自动驾驶汽车能够在所有天气条件下甚至在完全黑暗的情况下正常运行。
“将黑夜变成白天”,消除恶劣天气的眩光和阴暗,使图像清晰可见,全天候以及任何天气条件下都能实现安全驾驶。
还可用于铁路监控、隧道监测、铁轨监测、地铁监测、高铁监测等场景中。













在黑暗环境下依然能完成长距离行人和动物检测
远程VRU检测清晰,并抑制液滴反射
在整个范围内确定了所有测试的目标类型。
与标准相机相比,消除雾散射、可视范围超三倍
底部的三个帧对应三个范围切片
右上方是最先进的参考摄像头
左上方是GatedVision

夜间驾驶与恶劣天气一直是自动驾驶技术的“盲区”——传统摄像头在低光照下性能骤降,误判风险激增。友思特门控视觉技术应势而生,以近红外成像与智能“门控”算法,重新定义汽车视觉感知!

友思特新品车载门控视觉系统,可以实现任意天气条件下全天候的道路检测和安全感知,扩大清晰的能见范围,成为您出行驾驶和道路监控的“精明双眼”。
【成像原理】
30项专利加持!VISDOM 门控视觉相机
如何做到每帧数千次微曝光、全天候成像?
(点击跳转可查看更高清视频)
【成像案例】
门控视觉相机Visdom T:
雨雪雾夜全穿透,自动驾驶再也不怕看不清
(点击跳转可查看更高清视频)
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