为新能源电池行业聚能的视觉与光电方案 - 新能源锂电检测 | 高精度图像处理 | 多类型缺陷检测

为新能源发展赋能！——“见微知著唤醒视觉”锂电行业直播

近年来，在中国、欧洲、日韩、美国等主要国家地区大力发展新能源汽车及各行业能源替代的背景下，全球新能源锂电池市场出货量持续高速增长，随着行业市场集中度不断提高、新能源/储能行业高度景气，高产量的需求也倒逼着高质量的产品。机器视觉与光电技术是锂电生产中最为高效的质量检查和控制方法，无损且智慧的检测方案不仅大大降低检测成本，更重要的是能够发现细微问题，最大化地保证锂电池的出厂质量，维护新能源行业健康发展。

友思特聚焦新能源锂电的检测应用，推出“为新能源电池行业聚能的视觉与光电方案”系列直播，致力于分享先进的友思特技术和解决方案，带您了解友思特方案如何满足锂电生产应用中的实际需求。

诚邀您届时与我们一同“见微知著唤醒视觉”，探索为新能源电池行业加码聚能的优质解决方案！

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外观实时深度解析：
电池贴胶与封装膜穿透检测

1. 新能源行业质量检测技术洞察与OCT技术的创新应用
2. OCT精密扫描技术实时演示
3. OCT探头锂电池激光焊接熔深监测应用

高带宽产线护航：
新能源锂电制造中的高精度图像处理

1. 高带宽图像传输在锂电行业中面临的挑战
2. FPGA高速图像采集应用场景分析
3. 高带宽高精度锂电检测系统案例展示

瞬时纠错的智慧算法：
锂电与半导体多类型缺陷AI视觉检测

1. 锂电与半导体行业检测需求及视觉成像技术应用
2. 视觉技术概述及多类型需求视觉项目的快速实现
3. 电池行业缺陷检测项目及实际应用案例

精密制程的光影贴合：
半导体制造中的高功率紫外光源

1.新能源和半导体行业对高功率紫外光源的需求
2.紫外平行光源的路线解析与显著优势
3.平行曝光光源的应用和案例展示

讲师介绍

OCT等光学视觉检测系统专家，
协助欧菲光、LG新能源等客户
完成多次视觉测试方案系统搭建

高性能图像采集与图像处理专家，
完成多项FPGA图像处理
及IP开发、嵌入式视频采集方案

2D&3D相机、激光雷达等工业
传感器硬件专家，主导多项
视觉硬件系统搭建及方案研发

光电系统的设计、集成和调试专家，
落地多个光源类曝光、
测试、检测方案和系统

外观实时深度解析：电池贴胶与封装膜穿透检测

一块小小的电池，其贴胶与封装膜的质量直接关系到整个产品的安全性和可靠性。而传统的检测方法往往难以深入内部，无法准确判断这些关键部位的缺陷。
而先进的OCT 技术为我们带来了全新的希望，它能以极高的分辨率对电池内部进行实时扫描，可以清晰地看到电池贴胶与封装膜的内部结构，及时发现任何穿透缺陷。
这不仅提高了检测的准确性，还大大缩短了检测时间，为新能源行业的发展提供了强有力的支持。
在直播中，我们将进行 OCT 精密扫描技术的实时演示，让大家直观地感受这项技术的强大之处。
同时，我们还会介绍 OCT 探头在锂电池激光焊接熔深监测中的应用，展示其在确保焊接质量和安全性方面的卓越表现。

高带宽产线护航：新能源锂电制造中的高精度图像处理

高带宽图像传输是锂电行业面临的一大难题。庞大的数据量需要快速、稳定地传输，以确保生产线的流畅运行。然而，传统的传输方式往往难以满足这一需求。
幸运的是，FPGA 高速图像采集技术为我们提供了一种可靠的解决方案。它能够在短时间内处理大量的图像数据，为高带宽产线提供强有力的支持。
友思特的直播将深入分析 FPGA 高速图像采集的应用场景，探讨如何利用这项技术解决锂电制造中的图像处理难题。
此外，我们还会展示高带宽高精度锂电检测系统的实际案例，让大家更直观地了解这项技术的应用效果。

瞬时纠错的智慧算法：锂电与半导体多类型缺陷AI视觉检测

锂电和半导体行业对检测有着极高的需求。电池的表面缺陷、焊接不良以及半导体的划痕、颗粒等问题都可能对产品的性能和可靠性产生严重影响。
而传统的检测方法往往效率低下，难以满足大规模生产的需求。AI 深度学习技术为我们提供了一种全新的解决方案。
通过对大量图像数据的分析，AI 算法可以快速、准确地识别出各种类型的缺陷。友思特直播将为大家介绍视觉技术的概述，以及如何快速实现多类型需求视觉项目。
同时，我们还会分享电池行业缺陷检测项目的实际应用案例，展示 AI 视觉技术在提高产品质量和生产效率方面的巨大潜力。

精密制程的光影贴合：半导体制造中的高功率紫外光源

新能源和半导体行业对高功率紫外光源的需求日益增长。随着对产品精度和性能要求的不断提高，传统的光源已经难以满足制造过程中的苛刻要求。
紫外光源作为一种创新技术，具有显著的优势。它能够提供均匀的光照条件，确保光影贴合的精度和稳定性。
在友思特的直播中，我们将对紫外平行光源的路线进行解析，探讨其优势和应用前景。
此外，我们还会展示平行曝光光源的实际应用案例，让大家更直观地了解这项技术在半导体制造中的应用效果。