友思特 AI机器视觉软件平台

立即提升您的图像识别项目!友思特AI机器视觉软件平台,为您的业务带来革命性的变革。只需几个简单步骤,即可打造出性能卓越的模型。这款软件通过智能优化和快速再训练,为您节省时间,确保持续、稳定且高效的项目运行。让其成为您实现智能化、精准识别的得力助手。

|产品概览

Neuro-T

为工业专家设计的自动深度学习模型训练器

Neuro-T使用简单的图形用户界面创建最佳的深度学习模型。即使您没有任何深度学习经验,也可以从头到尾运行自己的深度学习项目。

  • 自动优化,根据项目数据进行个性化配置

    通过自动优化深度学习模型结构和训练参数来创建出性能最佳的模型,项目经理可以将困难的工作交给Neuro-T,专注于他们最擅长的事情。

  • 直观的UX/UI使得入门门槛极低

    直观的UX/UI使得任何人都能轻松使用我们的软件。操作员可以迅速学会如何使用该软件将深度学习应用于他们的项目,而管理者则可以轻松地管理项目。

  • 全面的系统互连

    不仅仅是一个图像采集系统,它还配备了全面的系统I/O。这意味着更好的与其他系统组件的集成,更高的灵活性,以及简化的系统部署和维护。

Neuro-R

实时深度学习推理的运行时API

Neuro-R无缝整合训练软件创建的模型至支持各种环境和编程语言的运行时API。

  • 多环境和多设备带来的无限可能性

    从低规格的嵌入式板到CPU和GPU,您可以在任何设备上应用和利用该模型。使用您选择的编程语言将模型整合到所需的系统中。

  • 通过优化实现快速检测以缩短作业时间

    在设备设置期间,计算方法会针对每台设备进行优化。将这项技术应用于减少作业时间至关重要的主要制造领域。

  • 通过API提供多样的模型应用选择

    不仅仅是简单地传递模型推断结果——利用各种API以创造性的方式从多个模型生成结果。

Neuro-X

为深度学习专家设计的深度学习模型训练器

Neuro-X最小化项目管理资源,让工程师能够专注于模型训练,同时简化数据管理和结果交付。

  • 多种超参数调优

    您可以通过调整与数据和整体模型相关的各种参数自由优化模型。通过简单的基于GUI的参数搜索,将深度学习应用于任何研究领域。

  • 无论技能,均可高效应用深度学习

    无需再为深度学习配置硬件/软件或编写代码。通过直观的图形用户界面,使您的团队达到最高的技能水平,让研究者专注于模型训练。

  • 三位专家的工作,一款软件完成

    三个角色:数据管理员、标记员和模型工程师。使用Neuro-X,一个操作员就能完成三人的工作。

Neuro-EDU

培养深度学习专业人才的实用教育软件

Neuro-EDU直观的图形用户界面使教师和学生都能有效管理深度学习项目的整个过程。

  • 独立学习覆盖了实际工作的整个过程

    学生可以体验数据输入、标记、模型训练和报告的整个过程。通过练习深度学习模型训练的全过程,学生可以快速掌握深度学习的概念。

  • 课时内快速获得实时训练结果

    通过快速的模型训练,您可以在常规课时内查看模型训练结果。

  • 多样有趣项目的实践学习

    通过在Jetson或PC上运行模型,将想法付诸实践。通过展示学生的作品来激励他们。

|应用场景

Neuro-T|Neuro X

应用一:生产制造

实例:分类表面缺陷

分类 将图像分类为不同的类别,单位:图像。

实例:检测有缺陷的电池

分割 识别图像中物体的形状和位置 ,单位:像素。

实例:验证汽车零件的最终组装

对象检测 在图像中检测物体的位置和数量,单位:物体

应用二:安全与物流

实例:分类正常/破损的包裹

分类 将图像分类为不同的类别,单位:图像。

实例:检测无人机

分割 识别图像中物体的形状和位置 ,单位:像素。

实例:检查行李X光图像

对象检测 在图像中检测物体的位置和数量,单位:物体

应用三:医学生物

实例:分类正常/疾病状态

分类 将图像分类为不同的类别,单位:图像。

实例:检测有缺陷的药片

分割 识别图像中物体的形状和位置 ,单位:像素。

实例:检测牙齿植入物

对象检测 在图像中检测物体的位置和数量,单位:物体

Neuro-R

应用一:生产制造

实例:检测有缺陷的玻璃

异常检测 通过仅训练正常图像来识别正常/异常图像,单位:图像

实例:识别生产日期/序列号

光学字符识别 在图像中检测并识别字符、数字和符号,单位:字符

实例:缺陷检测的预处理

旋转 将图像旋转到正确的方向,可任意角度调整,单位:图像

应用二:安全与物流

实例:检测边界线上的异常物体

异常检测 通过仅训练正常图像来识别正常/异常图像,单位:图像

实例:识别集装箱上的文字

光学字符识别 在图像中检测并识别字符、数字和符号,单位:字符

实例:预处理以进行光学字符识别

旋转 将图像旋转到正确的方向,可任意角度调整,单位:图像

应用三:生物医学

实例:分类正常/病变

异常检测 通过仅训练正常图像来识别正常/异常图像,单位:图像

实例:识别图表文本

光学字符识别 在图像中检测并识别字符、数字和符号,单位:字符

实例:测量工具

旋转 将图像旋转到正确的方向,可任意角度调整,单位:图像

|产品优势

友思特 AI机器视觉软件平台是一款强大的软件,

通过将深度学习技术整合到计算机视觉中,解析图像和视频数据。

优化与性能提升

精心设计的深度学习算法和推理引擎使任何人都能创建优化且准确的模型。

自动化流程与控制

该软件的自动化系统允许用户有效管理数据、创建模型,并通过一键即可获取结果。

普适性深度学习

该软件可广泛应用于希望利用深度学习技术解决独特项目目标的各个行业。

|申请试用

我们提供45天的免费试用

 

请注意,此许可证在一台电脑上仅可使用一次。

拨打右侧电话,获取试用许可证。

友思特专业技术支持,助您项目成功

作为专注于机器视觉和光电检测解决方案的供应商,友思特也致力于为您提供一系列该产品相关的付费技术服务,旨在以最具成本效益的方式助力您的项目成功。如您需要该产品相关的技术服务,请联系我们!

测试服务

按需进行样品测试与效果评估验证

硬件培训

全方位覆盖硬件产品使用的各环节

软件培训

帮助您迅速掌握软件使用技巧

集成开发

根据您的需求制定完整集成解决方案