HK Gidel FantoVision 20

视频、机器视觉和人工智能推理边缘计算机
HK Gidel FantoVision 20是一款开创性的小型计算机,可与高达2 x 10GigE Vision或80bit/Dual-Base Camera Link相机连接进行图像采集和处理。HK Gidel FantoVision的创新架构将高端图像采集与使用Nvidia Jetson的实时图像处理和/或压缩相结合™ 在Intel Arria 10上具有可选预处理/压缩功能的嵌入式计算机™ FPGA。

开放式定制化图像处理
HK Gidel FantoVision的另一个显著特点是其开放式体系结构支持GPU和FPGA上的嵌入式AI/图像处理。软件工程师可以使用CUDA C/C++和NVIDIA的库在GPU上编写他们的算法。此外,使用新颖的ProcVision套件,在FPGA上开发和部署可选的预处理块既简单又快速。

可扩展解决方案
HK Gidel FantoVision为高带宽、低延迟应用的新型紧凑、经济高效、可扩展的视觉和成像解决方案开辟了道路。多个HK Gidel FantoVision单元可以相互连接,以提供独特且可扩展的拓扑结构。使用InfiniVision™ 开放式框架抓取器流程,100多个传感器可同步处理。

HK Gidel FantoVision家族:        HK Gidel FantoVision 20                                                        

相机接口

2 x 10GigE Vision / Camera Link (80-bit (DECA)) /              

Camera Link (dual base) 

NVIDIA SoM

Jetson Xavier NX – see Jetson tab below                              

图像处理与压缩

On Jetson Xavier NX via C/C++ CUDA and NVIDIA libraries                                                                 

板载内存

DDR4 – 2 – 12 GB                                                                       

LAN

Gigabit Ethernet                                                                        

SSD

128GB—2TB                                                                              

GPIOs

6 x RS422, 4 x Opto-isolator, RS232,                                     

4 x External IN (0-5V), External Reset,                               

6 x High Output Drivers (30V/0.5A),                                                                       

2 x 12V(1A) Output ,                                                                                                                           

4 x Ext 3.3V bi-directional I/Os (5V tolerant)

Debug

UART                                                                                           

USB

USB3.1/2 + USB2                                                                       

显示

HDMI                                                                                          

FPGA处理

请参阅FPGA选项键                                                                    

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