
友思特应用 | 运动中的粒子: 事件相机 在三维流场诊断中的应用
如何将空气或水流的运动以三维形式直观呈现?搭载事件型传感器技术的工业相机为此提供了一种全新数据基础:事件相机只记录真实发生变化的部分,并以极低的成本实现高精度流场分析。当多台此类相机协同工作时,效果尤为出色 — 例如可实时、三维追踪数千个粒子的运动轨迹。
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如何将空气或水流的运动以三维形式直观呈现?搭载事件型传感器技术的工业相机为此提供了一种全新数据基础:事件相机只记录真实发生变化的部分,并以极低的成本实现高精度流场分析。当多台此类相机协同工作时,效果尤为出色 — 例如可实时、三维追踪数千个粒子的运动轨迹。

生产企业面临定制化需求增加、交付周期压缩和零不良率上升多重压力,传统视觉检测已达极限。AI图像处理成为自动化检测、应对多型号、保障品控的必备工具。奥地利多瑙河动力公司与阿斯波克系统公司合作,以车用多腔室车灯下线检测为例,将auros for quality AI方案与 IDS 相机结合,在复杂环境中稳定完成高难度检测。

应用于洗衣房的智能机器人填补了自动化在该领域的应用鸿沟。sewts研发的新型智能系统采用友思特合作伙伴IDS提供的Ensenso S10 3D相机以及uEye CP系列相机进行图像处理,该系统的技术现在可用于实现单个生产步骤的自动化,例如给脏污纺织品分类或者给折叠机投料。

在放射治疗领域,毫米级的误差可能意味着健康组织受损或肿瘤漏照。随着放疗技术日益精进,对患者体位验证与实时监控的需求也达到了前所未有的高度。传统的光学表面成像系统在精度、抗干扰性及复杂曲面适应性方面面临挑战。本文将深入探讨基于高精度双目散斑3D相机的视觉定位系统如何革新放疗定位流程,提升治疗的安全性与有效性。

传统工业3D视觉深陷两难困局:要么高价换取高性能,要么牺牲精度以控制成本。智能iToF技术打破了这一僵局。它通过片上深度处理、全局快门与高频调制等创新,在维持成本优势同时,实现了高分辨率、复杂光照稳定性与动态物体精准捕捉。这不仅填补了市场空白,更以其易用、紧凑和可靠的特性,正崛起为苛刻工业应用中传统3D方案的强劲替代者

大量的快递运输需求和普遍存在的劳动力短缺问题催生了物流自动化程度的提升。友思特 Ensenso 3D相机为智能机器人卸垛机方案提供精确的图像数据,使800件/小时的物流分拣运力成为现实。

传统工业3D视觉深陷两难困局:高价换取高性能,或牺牲精度以控制成本。智能iToF技术的崛起成功打破了这一局面。它通过片上深度处理、全局快门与高频调制等创新,在维持成本优势的同时,实现了高分辨率、复杂光照稳定性与动态物体精准捕捉。更以其易用、紧凑和可靠的特性,正崛起为苛刻工业应用中传统3D方案的强劲替代者。

友思特 iDS uEye Nion iTof 3D 相机集 120 万像素的卓越空间分辨率与可靠的深度精度于一身,即便在强光直射等挑战性环境中,也能获取精细的 3D 数据。其外壳具备坚固的 IP67 防护等级。无论是精细结构扫描,还是高性价比的 3D 采集,它都是需要高细节度与可靠深度数据的理想之选。

如何将空气或水流的运动以三维形式直观呈现?搭载事件型传感器技术的工业相机为此提供了一种全新数据基础:事件相机只记录真实发生变化的部分,并以极低的成本实现高精度流场分析。当多台此类相机协同工作时,效果尤为出色 — 例如可实时、三维追踪数千个粒子的运动轨迹。

在机器视觉领域,技术的每一次突破都为工业自动化、智能监控等诸多行业带来新的活力与可能。而今,友思特iDS事件相机凭借其独特的技术原理与卓越性能,正引领一场视觉感知的革新之旅。本文将深入剖析iDS事件相机的技术原理、核心优势以及应用案例,展现其如何在各领域大放异彩。技术原理

高动态场景的理想选择:友思特IDS新品——Event Camera 事件相机,凭借先进的 IMX636 基于事件的视觉独立传感器,实现低至微秒级的出色时间分辨率,捕捉物体快速运动的最佳先决条件,同时保证完美留存那些传统的基于图像传感器不可避免会丢失的信息。

AI视觉是一种基于计算机视觉和人工智能技术的前沿技术,可应用于各种质检场景。友思特为用户提供了友好的软件工具和智能相机硬件,这样,即使用户没有经验,也可以使用AI视觉来处理项目应用,并以直观简易的方式部署实施。

IDS NXT一体化推理相机是一个用于智能图像处理的完整系统,在人工智能的帮助下,无需额外的PC,就可以在相机内或者借助相机完成对图像的评估和结果传输,从而实现手势识别,并进行进一步处理,成功让机器人也能玩“石头、剪刀、布”。

AI图像处理在检测、分类、计数应用中克服人工操作缺陷的同时,也因技术专业性高导致了广泛普及的困难。友思特NXT借由完整的智能AI系统,仅需几个步骤即可完成AI视觉集成,有效降低了新技术在各行业的应用门槛。

随着机器视觉迈入高帧率、高分辨率时代,海量图像数据对存储、传输及实时处理带来巨大挑战。友思特推出3种创新的图像压缩方案,压缩数据的同时保留所有关键细节,助力智能视觉系统轻装上阵!

友思特合作伙伴Gide推出三款边缘计算机,分别深度优化CoaXPress-12、10GigE Vision和Camera Link接口,突破Jetson Orin NX平台的I/O性能瓶颈。通过“FPGA+Jetson”架构,在边缘端实现高速图像采集、预处理与AI推理的融合,为多相机、高带宽应用提供确定性稳定算力。

图像预处理是图像处理中的关键中间环节,通过优化从传感器到主机的数据流,为后续分析减负。友思特搭载FPGA的图像采集卡,凭借其高速并行处理能力,可大幅缩短处理时间、降低延迟并提升吞吐量,支撑高速分拣等系统的实时决策。针对高速接口与大流量数据场景,该采集卡是必备组件,能直接在FPGA上完成去拜耳化、HDR等预处理任务。

随着机器视觉迈入高帧率、高分辨率时代,海量图像数据对存储、传输及实时处理带来巨大挑战。友思特推出3种创新的图像压缩方案,压缩数据的同时保留所有关键细节,助力智能视觉系统轻装上阵!

在高速线扫、3D结构光等场景中,图像数据量大、传输帧频高、传统 GigE Vision 传输存在 CPU占用率高、延迟大、丢包风险增加的痛点。目前可通过FPGA硬件解包(如友思特 HawkEye-20GEV 采集卡)或GigE Vision3.0引入的 RoCE v2 技术解决。

图像预处理是图像处理中的关键中间环节,通过优化从传感器到主机的数据流,为后续分析减负。友思特搭载FPGA的图像采集卡,凭借其高速并行处理能力,可大幅缩短处理时间、降低延迟并提升吞吐量,支撑高速分拣等系统的实时决策。针对高速接口与大流量数据场景,该采集卡是必备组件,能直接在FPGA上完成去拜耳化、HDR等预处理任务。

在机器人、航空航天等对实时性要求严苛的行业,视觉处理必须高度确定。延迟或丢帧会引发性能下降甚至安全风险。友思特合作伙伴Gidel引入可控相机模拟器,可在实验阶段验证复杂视觉系统,降低调试成本,提升确定性。CamSim™平台理念:精准复现输入数据,就能信赖系统输出。

CamSim使大多数开发工作在低成本的实验室环境中完成。因此,CamSim显着提高了生产力并降低了开发视觉和成像系统的总费用。此外数据流重复功能可确保算法经过验证并在相关输入下按预期工作。而且,一旦检测到罕见的bug,就可以准确重构其各自的数据流,从而定位bug并快速修复。

随着图像处理技术的不断发展,相机模拟器在图像处理开发和验证中扮演着越来越重要的角色。相机模拟器能够模拟真实相机的成像过程,提供高质量的图像输入,使开发人员能够更好地评估和调整图像处理算法。本文将探讨如何通过相机模拟器来加速图像处理的开发和验证过程。

2025 年8月15日,友思特合作伙伴Pleora来访虹科上海分公司,与友思特业务总经理围绕合作业务、营销成果与技术应用进行了深入沟通。此次来访作为双方高层首次线下交流,对深化战略合作意义重大。

在高速线扫、3D结构光等场景中,图像数据量大、传输帧频高、传统 GigE Vision 传输存在 CPU占用率高、延迟大、丢包风险增加的痛点。目前可通过FPGA硬件解包(如友思特 HawkEye-20GEV 采集卡)或GigE Vision3.0引入的 RoCE v2 技术解决。

实时成像技术正在彻底改变医疗保健服务,从影像辅助手术到医疗诊断系统均受益于此。随着医学成像的普及,工程师们正寻求更节省成本的高带宽视频传输方案。传统医学成像系统依赖电信、广播及通用技术传输视频,这些方法需专用线缆和昂贵组件,导致系统成本高、结构复杂且难以普及。为应对这些挑战,工程师转向采用统一的机器视觉标准,以满足超大带宽、超低延迟和实时网络需求。友思特提供的外置式采集卡与嵌入式解决方案,将为这一转型提供全面支持。

2025 年8月15日,友思特合作伙伴Pleora来访虹科上海分公司,与友思特业务总经理围绕合作业务、营销成果与技术应用进行了深入沟通。此次来访作为双方高层首次线下交流,对深化战略合作意义重大。

在高速线扫、3D结构光等场景中,图像数据量大、传输帧频高、传统 GigE Vision 传输存在 CPU占用率高、延迟大、丢包风险增加的痛点。目前可通过FPGA硬件解包(如友思特 HawkEye-20GEV 采集卡)或GigE Vision3.0引入的 RoCE v2 技术解决。

本文阐述了时延在实时成像应用(如工业检测、图像引导手术)中的关键重要性,分析了影响系统时延的多种因素(如网络架构、协议、主机资源),并重点介绍了通过优化GigE Vision技术(如采用UDP协议、专用硬件)来显著降低传输延迟的解决方案及其测试验证结果。

3D检测是机器视觉中增长最快的领域。软件技术的进步使其更易设计、部署和集成,应用范围已从高端工业扩展至制造、物流、机器人及质量控制等广泛场景, 如何提高 3D成像设备 的部署和设计优势?使用一两台专用3D相机替代多台2D相机,有效降低安装复杂度、节约成本并提升效率。优势明显,设计者需在性能、成本与集成需求之间找到平衡。

高光谱相机在嵌入式平台部署面临通信、海量数据处理及多平台兼容性挑战。友思特eBUS软件提供专属解决方案:eBUS Receive实现传感器与嵌入式ARM平台(如Jetson、树莓派)的低功耗便捷集成;eBUS Edge则将设备转换为标准GigE Vision/GenICam设备,实现处理结果的协议打包与传输。

3D机器视觉市场涵盖多种成像技术,在物体检测、深度测量与自动化决策中发挥关键作用。当前系统集成与成本控制是主要挑战。eBUS Edge等软件方案通过支持GigE Vision与GenICam标准,实现设备即插即用、降低开发复杂度与硬件依赖,助力构建高性价比、易集成且实时性强的3D视觉系统,推动其从高端走向主流应用。

在卷对卷生产过程中应用友思特基于深度学习的视觉检测系统,对细微的表面纹理变化进行分类。这提高了质量的一致性,能够精确确定粗糙度缺陷的位置,大幅减少了质量投诉。

在挖掘机钢板表面光学字符识别(OCR)检测中,通过实施友思特深度学习视觉检测解决方案,解决了挖掘机零部件生产所用钢板上标记识别的问题。这有助于防止材料分配错误,显著提高了生产效率。

用友思特深度学习视觉检测解决方案取代了对管道焊缝区域缺陷的人工目视检查。最大限度地减少了检测所需的资源投入,实现了对管道质量的稳定控制。

3D检测是机器视觉中增长最快的领域。软件技术的进步使其更易设计、部署和集成,应用范围已从高端工业扩展至制造、物流、机器人及质量控制等广泛场景, 如何提高 3D成像设备 的部署和设计优势?使用一两台专用3D相机替代多台2D相机,有效降低安装复杂度、节约成本并提升效率。优势明显,设计者需在性能、成本与集成需求之间找到平衡。

高光谱相机在嵌入式平台部署面临通信、海量数据处理及多平台兼容性挑战。友思特eBUS软件提供专属解决方案:eBUS Receive实现传感器与嵌入式ARM平台(如Jetson、树莓派)的低功耗便捷集成;eBUS Edge则将设备转换为标准GigE Vision/GenICam设备,实现处理结果的协议打包与传输。

3D机器视觉市场涵盖多种成像技术,在物体检测、深度测量与自动化决策中发挥关键作用。当前系统集成与成本控制是主要挑战。eBUS Edge等软件方案通过支持GigE Vision与GenICam标准,实现设备即插即用、降低开发复杂度与硬件依赖,助力构建高性价比、易集成且实时性强的3D视觉系统,推动其从高端走向主流应用。

sinaSCOPE是由友思特合作伙伴、德国 Solectrix 公司研发的革命性 数字 3D 显微镜系统 ,通过高达4K的裸眼3D大屏再现真实立体景深,让传统立体显微镜的工作体验全面数字化——在保留光学显微镜原有立体感与手眼协调的基础上,引入大屏显示与数字化功能,显著改善工作姿态与视觉舒适度,并能轻松捕获和存档3D图像。

在智慧城市建设浪潮中,友思特合作伙伴 Opsys 公司于 2025 年 8 月在亚特兰大桃树角新增激光雷达应用站点,部署先进 ALTOS 传感器,助力交通管理、行人安全与公共活动监测,全方位为城市交通与发展注入新动能。

基于3D 激光雷达的安全系统具有更高的可靠性和更少的误报,因此具有更高的安全性。在这篇文章中,我们概述几个案例,并解释它们是如何工作的。


FMCW被认为是LiDAR游戏规则的改变者——但是这项技术真的有潜力改变这个行业吗?FMCW可以应用于传感器技术吗?为什么大多数激光雷达制造商更愿意继续依赖飞行时间原理?
洞察无形 感知无界 触摸未见 智领未来
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