友思特案例 | 金属行业视觉检测案例四：挖掘机钢板表面光学字符识别（OCR）检测
在挖掘机钢板表面光学字符识别（OCR）检测中，通过实施友思特深度学习视觉检测解决方案，解决了挖掘机零部件生产所用钢板上标记识别的问题。这有助于防止材料分配错误，显著提高了生产效率。
友思特案例 | 金属行业视觉检测案例二：轧制前钢板厚度检测
在轧制前钢板厚度检测中，实施友思特深度学习解决方案，可在复杂、高速且视觉干扰较大的环境中实时准确检测钢板轮廓。这提高了厚度测量的可靠性，减少了因环境干扰导致的质量问题。
友思特案例 | 金属行业视觉检测案例一：彩涂钢板卷对卷检测
在彩涂钢板的卷对卷生产过程中应用友思特Neuro-T深度学习视觉系统，检测诸如凹痕和划痕等关键表面缺陷。这一举措克服了传统基于规则的系统的局限性，显著提高了检测效率和准确性。
友思特方案 | 突破 Jetson平台的接口性能瓶颈，Gidel 基于FPGA的高速边缘AI视觉系统
友思特合作伙伴Gide推出三款边缘计算机，分别深度优化CoaXPress-12、10GigE Vision和Camera Link接口，突破Jetson Orin NX平台的I/O性能瓶颈。通过“FPGA+Jetson”架构，在边缘端实现高速图像采集、预处理与AI推理的融合，为多相机、高带宽应用提供确定性稳定算力。
友思特新品 | sinaSCOPE 数字 3D 显微镜系统，重新定义精准、协作与无疲劳的显微作业
sinaSCOPE是由友思特合作伙伴、德国 Solectrix 公司研发的革命性 数字 3D 显微镜系统 ，通过高达4K的裸眼3D大屏再现真实立体景深，让传统立体显微镜的工作体验全面数字化——在保留光学显微镜原有立体感与手眼协调的基础上，引入大屏显示与数字化功能，显著改善工作姿态与视觉舒适度，并能轻松捕获和存档3D图像。
友思特应用 | 斑马鱼检测：实时检测活体斑马鱼的微米级细节
斑马鱼凭借遗传优势与透明胚胎，成为生命科学研究的重要模型。但其幼鱼或成鱼阶段，体表色素与组织增厚使传统显微镜难以观测内部，组织病理学又需处死样本。谱域光学相干断层扫描（SD-OCT）技术实现了活体、无损、所见即所得的检测，突破这一瓶颈。
友思特方案 | 从实验室到现场：全集成近红外 光谱传感芯片 的应用革命
近红外光谱利用有机物中含氢基团的吸收特性，适用于水分、油脂等成分的定量定性分析。传统光谱仪体积大、成本高，而手持式传感器实现了实时现场检测，推动技术普惠化。友思特ChipSense™全集成多像素探测器阵列，在保持高检测性能的同时实现小型化与高集成度。
友思特方案 | ZED 相机 × Jetson Thor：赋能机器人全场景高性能视觉，解锁边缘感知无限可能
人形机器人、移动机器人及自主决策系统正从实验室走向工厂、仓库和公共区域。为可靠运行，机器人需具备实时处理多传感器的高性能感知管道。NVIDIA Jetson AGX Thor提供所需边缘计算能力，友思特合作伙伴 Stereolabs 将 ZED 相机 空间感知视觉引入该平台，为现实应用提供完整方案。
友思特方案 | 创新多级光导：突破传统光纤传输极限
在精密复杂光学系统与高端仪器设计中，高效灵活的光传输方案是性能提升关键。传统玻璃、石英光纤“一进一出”结构在多光源耦合、高功率输出等前沿场景存在局限。友思特多极耦合 液态光导 （液态光芯/液芯光纤）以非对称端口结构、高透过率与多路耦合能力，为光学系统集成带来新体验。