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友思特登上央视《赢在AI+》，OCT技术重构工业“无损视界”
前言导读
6月27日，由中央广播电视总台、杭州市人民政府联合打造的大型纪实创投节目《赢在AI+》，“智启万象”专场首播。友思特CEO段汇塬携OCT工业检测解决方案登台亮相，介绍友思特如何用OCT技术+AI算法，突破传统工业视觉检测高成本低精度的瓶颈，将医疗领域价值百万级别的OCT技术跨界应用于新能源、半导体等精密制造项目，实现毫米级穿透与微米级成像，并将成本降至十万级别，让缺陷无所遁形，让工业看见微观，让科技触摸未来。
传统视觉检测技术 vs OCT技术： 友思特重构工业“无损视界”
传统工业内部缺陷检测常面临三大痛点：破坏性检测损耗样品、二维视觉无法透视内部、深层缺陷难以捕捉。这导致检测效率低、成本高，且无法满足高精度需求。而医疗领域创新的的OCT技术提供了一种创新、高效、高精度的无损检测手段，具非侵入、无损伤、成像分辨率高与速度快等优点，可以填补传统检测在该领域的空白。
在此基础上，友思特突破性地将医疗级OCT技术应用于工业，打造基于OCT的光学无损解决方案。无需损伤样品，即可获取清晰的内部三维层析图像，并结合AI视觉算法进行深度分析，彻底重构了工业质检的“视力”边界。
友思特OCT+AI工业检测系统： 深度成像
友思特在OCT检测系统的基础上进一步融合尖端光学设计与深度学习模型、AI图像处理的核心技术，构建起可量化、可复制、快速精准检测方案闭环。
“看”得深透： 采用先进光源与光学设计，实现2μm超高轴向分辨率，获取清晰三维体积图像；突破传统限制，成像深度可达6mm，揭示深层秘密。
“看”得迅捷： 区别于传统方法，能实时获取双轴X、Y截面图像，成像速度高达22帧/秒，大幅提升检测效率。
“析”得智能：通过自研视觉算法完成成像补偿，并训练AI深度学习模型对多层结构进行分割提取，最终实现三维曲面可视化分析，使方案更灵活可控，能够服务于更广阔的应用场景。
这一闭环将无损检测的深度、精度与速度提升到全新高度，让内部缺陷无所遁形。
OCT技术解锁核心场景： 赋能高价值产业升级
友思特OCT系统一体化，体积小巧，便于集成，性价比高，保持高性能的同时，提供更具成本效益的方案，能有效提高检测的精确性和效率，降低生产成本。核心部件分为三个环节，扫描的镇静、SLD光源和光路的光谱仪，友思特通过算法补偿，可以使工业级光源替代原本所需要的高功率光源，从而减低系统生产和使用成本，让原本在医疗领域价值上百万的系统成本降低至十万级别。
目前。友思特OCT技术已在多个高精尖领域大显身手，例如锂电/氢能、制药工业、激光加工、消费电子等行业，友思特已成功为铂尔新能源、LG新能源、北京大学、香港理工大学、合肥工业大学等客户建立合作，并获得广泛好评。
正如友思特CEO段汇塬在分享中所强调，OCT凭借其高精度和穿透的特性展现出广阔的市场前景。在智能制造与AI融合的时代浪潮下，机器视觉和光学技术将成为工业设计的眼睛和大脑。友思特的使命是让每一微米的缺陷都无所遁形，为中国制造赋予洞察本质的眼睛。未来，友思特将持续深耕，成为对客户、对行业而言最有价值的视觉检测科技企业之一。
友思特 方案产品套装介绍
