对比视觉相机、热成像仪、激光雷达和SWIR短波红外相机等各种光学传感技术在各种天气条件下的性能,我们发现,所有其他传感器在恶劣天气条件下的视觉范围都被限制缩减了50%左右,且可检测到的物体类型有限,因此,它们对于自动驾驶和ADAS来说可靠性不足。
与此同时,友思特门控视觉全天候车载视觉系统是唯一能够透过浓雾和整个测试范围看到所有测试目标的相机。
标准相机的主要缺点在于恶劣环境中因为空气光和衰减而导致对比度损失。我们研究了分别对应于平流和辐射雾的两种雾滴分布的对比度损失。在误差线内,两种类型的对比度损失相似。简言之,雾在图像中边缘退化并出现强烈的干扰。相比之下,门控相机系统能够显示出更好的对比度,并且可以感知到更远的距离。