在3D条纹检测应用中,机械臂上的传感器用于识别制造过程中的表面缺陷和不连续。这些3D传感器结构紧凑、功耗低,通常是移动检测系统的一部分,没有额外的硬件空间。
通过软件方法,这些设备可以作为“虚拟GigE传感器”出现,以创建一个无缝集成的网络。利用eBUS Edge的Multi-part功能,设计人员可以将3D传感器的左相机、右相机、3D深度图、置信度图和块数据等(可能包括有关传感器的其他信息)图像组合在一起,馈送转换为GigE Vision进行传输,以便使用传统的机器视觉处理进行分析。同时与其他设备共享数据,也可以进行本地和基于云的处理。
展望未来,我们期望将所有传感器的输出完全集成到应用程序中,为分析和最终的人工智能提供完整的数据集。