友思特技术 | 一键解锁：将任意图像设备秒变GigE Vision设备的终极秘诀
物联网发展正在走向轻便和低成本。友思特eBUS Edge软件方案，可将任意图像设备一键升级为GigE Vision设备，让机器视觉便捷处理更进一步。
友思特应用 | 描绘未知：数据缺乏场景的缺陷检测方案
深度学习模型帮助工业生产实现更加精确的缺陷检测，但其准确性可能受制于数据样本的数量。友思特 Neuro-T 视觉平台克服了数据缺乏状况的困难，通过零代码设置GAN模型和无监督学习模型，轻松实现缺陷图像的标注、绘制和导出。
友思特产品 | Neuro-R：快速部署实时推理API
友思特Neuro-R集成了各种API，快速融合和预处理图像，使对目标的推理速度满足实际生产需求，实现深度学习算法与工业相机的结合，形成了完整的视觉检测解决方案。
友思特产品 | Neuro-T： 零代码自动深度学习训练平台
友思特 Neuro-T为传统的深度学习视觉检测方案提供了“自动深度学习”的解决方案，结合自动标注功能，一键生成高性能视觉检测模型，无需AI领域专业知识即可创建深度学习视觉检测模型。
铁路检查联网与多播
在路边检查系统中，沿轨道和在高架龙门架上的一系列Camera Link Full摄像机可捕捉移动火车上关键部件的图像。虹科的外部图像采集卡将Camera Link视频转换为符合GigE Vision标准的图像流，传输到轨道边围场中的计算平台进行分析。
运动分析和播放
运动视频分析与机器视觉技术相结合，对实时运动表现进行跟踪和监控，并通过提供慢动作重放、全景和三维重建来加强电视播放效果。虹科的外部图像采集卡能够简化布线、实现更灵活的系统设计，并在多摄像机应用中提供精准的同步化。外部图像采集卡将视频数据转换为以太数据包，将未经压缩的视频通过标准的以太网电缆进行传输。长距离的布线，使处理过程和图像分析设备能够定位在集中式的操作中心内。
工业多相机机检测系统
在炼钢炉渣检测系统中，使用红外和加固的可见光相机对生产过程进行监控。使用虹科外部图像采集卡，将用于钢包和出钢钢流检测的现有相机的图像源转换为符合GigE Vision标准的视频。然后该视频与用于红外检测的本地GigE Vision相机视频通过公共网络一起传播。确保在多相机和传感器检测系统的无缝集成，利用扩展布线定位处理外部的恶劣环境 。
3D检测的处理和网络优势
虹科的eBUS SDK提供了一种基于软件的无缝方法，可将3D传感器转换为GigE Vision设备。 通过将3D数据转换为GigE Vision，终端用户可使用现成图像处理软件，同时向集成实时机器对机器网络的高级工厂自动化应用程序方向发展。