友思特技术 | 视觉阶梯发展:传感器材料对短波红外成像技术的影响
短波红外成像技术的发展受到了传感器材料种类的限制与推动,从硅基到铟镓砷,从量子点到锗基,丰富的材料影响着短波红外相机的分辨率、质量、成本等性能特征。
短波红外成像技术的发展受到了传感器材料种类的限制与推动,从硅基到铟镓砷,从量子点到锗基,丰富的材料影响着短波红外相机的分辨率、质量、成本等性能特征。
形态相近的各种塑料材料难以通过肉眼准确识别,为塑料回收增加了困难。友思特BlackIndustry SWIR 1.7系列高光谱相机利用光谱特征曲线精确区分塑料材质,有效提升了塑料回收的精准性和效率。
CamSim使大多数开发工作在低成本的实验室环境中完成。因此,CamSim显着提高了生产力并降低了开发视觉和成像系统的总费用。此外数据流重复功能可确保算法经过验证并在相关输入下按预期工作。而且,一旦检测到罕见的bug,就可以准确重构其各自的数据流,从而定位bug并快速修复。
随着图像处理技术的不断发展,相机模拟器在图像处理开发和验证中扮演着越来越重要的角色。相机模拟器能够模拟真实相机的成像过程,提供高质量的图像输入,使开发人员能够更好地评估和调整图像处理算法。本文将探讨如何通过相机模拟器来加速图像处理的开发和验证过程。
友思特与Gidel合作利用InfiniVision软件的技术使开发虚拟现实和增强现实产品的公司能够从多个相机捕捉高质量的图像内容,以便为跨媒体、体育和娱乐的下一代沉浸式粉丝体验创建全景 360度的内容。结合硬件和软件功能使其成为定制产品以满足客户应用需求。
2023年5月22日在密歇根州底特律的Automate展会上举行了视觉系统设计创新奖颁奖典礼,友思特Gidel边缘计算机获得了银奖。FantoVision边缘计算机将10GigE、CXP和Camera Link图像采集卡与NVIDIA Jetson Xavier / Orin NX™ 16GB系统模块的创新组合。
图像传感器的快速发展也使接口带宽成为瓶颈。友思特提出创新解决方案,通过图像采集卡实现压缩和预处理,满足高带宽、低延迟需求。开放的FPGA支持快速算法开发。友思特-Gidel FantoVision 40小型计算机是我们的杰作。这款产品连接多相机实现高效图像采集和处理,将打开视觉应用新篇章。
Gidel推出开创性的边缘计算机,采用NVIDIA Jetson Orin NX模块化系统和高带宽图像采集卡,用于实时图像采集计算和人工智能处理。
友思特与高性能FPGA系统开发领域的技术领跑者Gidel合作,最新推出了一款为高通量图像采集和为图像处理量身定制的小型可靠的嵌入式计算机。FantoVision 20允许以高达20 Gb/s的实时速度对视频流进行图像处理、压缩和录制,所有这些都以超紧凑的形式打包。
高级视觉系统如3D成像、虚拟现实依赖于高分辨率高速相机,需要实时处理和压缩大量数据。开放式FPGA架构允许开发者定制采集路径和嵌入图像处理算法,借助Gidel的ProcVision IDE等开发工具,降低了FPGA开发的难度,视觉系统设计者能实现高性能低成本的千兆像素方案。