由于图像处理领域存在许多机遇和挑战，尤其是需要用到以前未知的技术、工具和方法，进行可行性研究越来越重要。它们能够对可行性进行可靠评估，但同时也可能让流程更为复杂、成本高昂。然而，相比使用基于规则的图像处理方法，使用机器学习方法的关键技能有所不同。结果质量不再取决于图像处理专家手动开发的程序代码，而是取决于包含适当样本数据的学习过程。这需要对应用有深入的了解。

使用友思特 IDS NXT 完备的 AI 系统，可以在简单直观的云服务中管理很大一部分开发和评估过程，这样就减少了工作量，尤其能够大大简化初始应用测试工作。借助 AI Vision Studio，用户不需要有任何AI、应用编程或图像处理的经验。这尤其适合非常复杂的嵌入式系统开发，这类工作之前只能由专业人士借助非常专业的开发工具才能完成。在这种情况下，可行性分析可以由拥有最多产品知识的领域专家单独执行。因此，公司在评估阶段可以减少对程序员和图像处理专家的依赖。