友思特 视觉软件平台 产品中心

在卷对卷生产过程中应用友思特基于深度学习的视觉检测系统，对细微的表面纹理变化进行分类。这提高了质量的一致性，能够精确确定粗糙度缺陷的位置，大幅减少了质量投诉。

在挖掘机钢板表面光学字符识别（OCR）检测中，通过实施友思特深度学习视觉检测解决方案，解决了挖掘机零部件生产所用钢板上标记识别的问题。这有助于防止材料分配错误，显著提高了生产效率。

用友思特深度学习视觉检测解决方案取代了对管道焊缝区域缺陷的人工目视检查。最大限度地减少了检测所需的资源投入，实现了对管道质量的稳定控制。