友思特直播 | “见微知著 唤醒视觉”机器视觉与成像应用系列解决方案
友思特Viewsitec “见微知著,唤醒视觉”系列直播,聚集了4位机器视觉与光电检测领域的专业工程师,以丰富的应用案例和生动的设备演示,完整解读OCT成像、3D工业相机、光源检测系统和AI视觉软件平台的友思特解决方案和相关应用案例。我们期待在与您一同在“方寸之地”解密未知,看见未来!
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友思特直播 | “见微知著 唤醒视觉”机器视觉与成像应用系列解决方案
友思特Viewsitec “见微知著,唤醒视觉”系列直播,聚集了4位机器视觉与光电检测领域的专业工程师,以丰富的应用案例和生动的设备演示,完整解读OCT成像、3D工业相机、光源检测系统和AI视觉软件平台的友思特解决方案和相关应用案例。我们期待在与您一同在“方寸之地”解密未知,看见未来!
深度学习模型帮助工业生产实现更加精确的缺陷检测,但其准确性可能受制于数据样本的数量。友思特 Neuro-T 视觉平台克服了数据缺乏状况的困难,通过零代码设置GAN模型和无监督学习模型,轻松实现缺陷图像的标注、绘制和导出。
友思特Neuro-R集成了各种API,快速融合和预处理图像,使对目标的推理速度满足实际生产需求,实现深度学习算法与工业相机的结合,形成了完整的视觉检测解决方案。
友思特 Neuro-T为传统的深度学习视觉检测方案提供了“自动深度学习”的解决方案,结合自动标注功能,一键生成高性能视觉检测模型,无需AI领域专业知识即可创建深度学习视觉检测模型。