友思特技术 | 视觉阶梯发展:传感器材料对短波红外成像技术的影响
短波红外成像技术的发展受到了传感器材料种类的限制与推动,从硅基到铟镓砷,从量子点到锗基,丰富的材料影响着短波红外相机的分辨率、质量、成本等性能特征。
短波红外成像技术的发展受到了传感器材料种类的限制与推动,从硅基到铟镓砷,从量子点到锗基,丰富的材料影响着短波红外相机的分辨率、质量、成本等性能特征。
形态相近的各种塑料材料难以通过肉眼准确识别,为塑料回收增加了困难。友思特BlackIndustry SWIR 1.7系列高光谱相机利用光谱特征曲线精确区分塑料材质,有效提升了塑料回收的精准性和效率。
基于可见光、红外、太赫兹以及X射线的各种光学检测方法,为食品行业提供了更加高效、安全、可靠的无损检测技术。友思特将在本文中带您了解各个波段光学技术设备在食品质量检测中的多彩应用。
OCT成像技术最大的特点是足够灵活,传感头可以比相机镜头还小,并且可以通过几米长光纤线缆连接,适用各种复杂工业场景,也可以与多种同类视觉技术进行同轴光路集成,实现多模态成像,如现在已经有比较成熟的激光加工熔深在线监测方案。可以设想未来会有更多OCT集成技术,补足传统视觉技术限制,应用在更多自动化检测设备中。
友思特 OCT成像系统 利用主动宽带近红外光源探测样品,并通过回波干涉信号实现物体的表面轮廓与内部分层特征的截面和 3D 成像,非常适 合透明半透明材料比如玻璃、胶带、塑料、多层薄膜等的缺陷检测与多层厚度测量,并能区分膜层材料顺序保证装配质量,非 常适合软包电池各个生产环节尤其极耳胶带、封装膜的检测。
高光谱成像拓展了人类的视野,让我们能看到可见之外的东西。友思特多光谱相机基于可调谐滤光片技术,具备紧凑、高分辨率、低成本的优势,将其应用从拓展至智慧农业、工业检测、皮肤检测等领域。
友思特实验室专栏正式成立:我们将以独特的视角,带您探索光电与机器视觉的奥秘。本期主角:当鸡蛋碰上OCT成像系统,OCT检测方法的高分辨率和准确性使其在鸡蛋质量检测流水线中有应用潜力,可以监测蛋壳特征的微小差异,也能对被测鸡蛋的表面和部分深度进行三维重建,这些图像信息的特征有效反映了鸡蛋的储藏时间、质量状态等。
慧眼识珠!近红外相机可帮助人眼捕捉不同材料之间光谱特征的微小差异。友思特 Monarch 微型可调近红外相机,以其小体积、低成本、高性能,仅需3步即可快速实现各种材料的分类应用。
新能源电动汽车的发展促进了高性能电池材料的机器视觉检测技术需求。友思特采用低成本光学相干断层扫描技术,满足2D/3D成像、分析内部外部尺寸与缺陷、高精度无损检测需求,为极耳贴胶正反检测等应用开发了新型高效的解决方案。
SWIR技术在水分检测、塑料检测、太阳能电池板检查和矿场开采等领域具有丰富应用,友思特与您一同探索短波红外相机在机器视觉领域广阔的未来发展前景。