电池是电动汽车（EV）、储能系统（ESS）等高价值行业至关重要的上游产业，其产品性能和安全性备受关注。这是因为消费者通常会将电池的性能与使用该电池的产品性能联系起来，即使是细微的质量下降，也可能引发严重的火灾事故，对人们的安全构成威胁。鉴于对性能和安全性的高度重视，在电池制造过程中进行缺陷检测至关重要。电池的生产需经过多个步骤和复杂的流程，在这些阶段中出现的微小缺陷，都可能对最终产品的性能和安全产生严重影响。

电池制造过程主要包括四个阶段：电极制造、电芯组装、化成以及模组封装。每个主要阶段又进一步细分为若干子工序。根据形状，电池可分为圆柱形、软包和方形三种类型，它们在生产过程中的组装方式有所不同。

（1）电极制造：这是制造电池核心部件——正负极电极的过程，包括搅拌、涂布、辊压、分切和冲切等工序。

（2）电芯组装：此为电池成型的过程。圆柱形电池是将正极、负极和隔膜像卷纸一样卷绕成“果冻卷”结构，然后放入电池壳中。而软包或方形电池则是将材料堆叠后放入电池外壳。

（3）化成：这是激活电能并验证电池稳定性的过程，通过反复的老化以及充放电循环来实现。

（4）模组封装：将制造好的电芯进行模块化处理，并装入电池包的过程。

由于电池生产工序繁多且复杂，如果在生产过程中不能对缺陷进行有效检测，必然会导致一系列问题。因此，在每个工序前对零部件进行质量检查、在工序中对半成品进行检查以及在工序完成后对成品进行检查是非常必要的。

电池质量检测对于确保最终生产出的电池的性能和安全性起着关键作用，通过提前发现并解决缺陷问题，还能提高整个生产过程的良品率。因此，电池行业的领先企业长期以来一直采用基于规则或基于深度学习算法的自动化视觉检测技术。然而，受各种环境和技术限制，视觉检测在速度和性能方面存在一定的局限性。所以，企业需要基于人工智能的视觉检测解决方案，以最大程度地减少漏检缺陷的情况。