uEye XCP-E | XLS-E EVS事件相机

配备基于事件的视觉传感器的工业相机,数据更少,速度更快,精度更高

友思特合作伙伴 IDS与索尼、Prophesee 公司共同推出,EVS事件相机配备基于事件的传感器,只识别每个传感器像素的对比度变化,这些变化作为独立事件实时传输,而静态数据则完全省略,能够检测极快的进程、具有极高的动态范围、直接获得结果而不是原始数据,数据处理量少、高效精准。非常适用于工业领域的多种应用,如高速运动物体计数检测、设备振动监控、运动检测分析和图像识别等。

uEye XCP-E XLS-E | EVS事件相机

Product Selection

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Core advantages

核心优势

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应用场景

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Technical Resources

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基于事件的视觉传感器(EVS)

Event Based Technical Principles

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只检测像素变化:EVS由IDS、索尼公司和 Prophesee 公司共同开发,与传统基于帧的工业相机生成完整的百万像素图像数据不同,uEye EVS 只识别每个传感器像素的对比度变化。这意味着它能以非常高的时间分辨率捕捉移动物体的轨迹,而不再捕获静态和不相关的背景,数据量比基于帧的图像传感器少 10 到 1000 倍。

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事件生成与场景驱动特性:1280 x 720 异步智能像素事件,具备 1µs 时间分辨率,可实现每秒 10,000 帧高速成像。

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适应极端光线变化:无需曝光时间,能以 120dB 高动态范围和 40mlux 高感光灵敏度无模糊捕捉动态场景,在像素级预分类,速度快且对复杂光照条件鲁棒性高,还具备运动理解能力。

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系统功耗和计算能力要求极低:基于神经拟态视觉视觉技术,极大地降低了机器的能源消耗和计算能力要求,平均能耗在mW范围内。

uEye XCP-E:IDS最小尺寸的基于事件的工业相机

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紧凑型压铸锌外壳(29 × 29 × 17 毫米),体积小重量轻,配有可锁定的 USB-Micro-B 连接器,并兼容所有常见的C接口镜头尺寸

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可结合Metavision SDK软件,用于识别处理系统,以提高数据提供的效率,既适用于工业应用,也适用于非工业应用

uEye XLS-E:用于嵌入式应用的基于事件的板级摄像头

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超小型板级像头(29 × 29 × 7 毫米),可以快捷、直接放入镜头架中、发热量小,非常适用于嵌入式应用

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带 Micro-B 连接器的超高速 USB3 相机,可提供或不提供 C/CS 或 S 卡口镜头支架,可结合Metavision SDK软件,用于识别处理系统

产品核心优势

Core advantages

超高速进程精准捕捉

uEye EVS 时间分辨率小于 1μs,可超 10000 FPS 帧率捕捉极快动作,不会出现运动模糊,消除图像间 “盲点” 。

极高动态范围无惧明暗

uEye EVS 采用索尼 IMX636 像素技术,能在 0.08 lux 近乎无光环境识别对比度变化,对数处理高光值,在极亮场景下灵敏度超越传统图像传感器,明暗环境皆能清晰成像。

直接获得结果而非原始数据

受人类视觉启发,索尼与 Prophesee 神经形态传感器技术仅捕捉像素运动,传输数据附带坐标与时间戳,直接输出可用结果,而非原始像素亮度值 。

数据处理高效

uEye EVS 只捕捉动态变化,忽略静态区域,相比传统图像相机,大幅减少需处理的数据量,节省内存与计算时间 

检测极快的进程

结果而不是原始数据

极高的动态范围

高效的数据处理

应用场景

Application scenarios

Sony Prophesee IMX636传感器

  • 1280 x 720 异步智能像素
  • 感光度高达 40 毫微光,120 分贝 HDR
  • 时间分辨率为 1μs 的场景控制事件
  • 数据量可变(比图像传感器少 10 到 1000 倍)

运动监测(高速动态捕捉)

人群检测与追踪(捕捉人体运动方向和路径追踪)
高速安装取放定位、引导、装配(μs 级时间分辨率,无运动模糊)
流体动力学监控(液体流动连续过程追踪,10000+ FPS 捕捉湍流细节)

飞溅监控(工业应用分析)

质量预测(跟踪具有类似飞溅运动的小颗粒)
传统铣削 / 激光加工过程监控(识别刀具 / 光束振动波形)

预测性维护(频率域分析)

机械部件振动模态检测(如电机轴承早期异常振动捕捉)
设备健康监测(基于振动 / 运动事件的周期性频率异常检测)

在线粒子/对象大小监测(高精度分布测量)

高速计数(医药药片即时数量统计)
目标对象大小高速测量(实时测量通道/传送带中高速移动物体的大小)

客户实例

Application case

0 μs

时间分辨率小于

0 FPS

帧速率捕捉

0

运动模糊

0 dB +

动态范围

工业设备的振动监测应用

客户需求:工业设备(如大型机械、风机、泵)的振动监测对预测性维护至关重要。传统基于帧的相机存在三大局限:①帧率不足导致高频振动信号丢失(影响故障诊断精度);②高帧率产生海量数据(增加存储 / 处理成本与系统复杂度);③复杂光照环境下成像质量下降(降低监测可靠性)。

解决方案:事件相机通过像素级追踪(记录坐标 / 极性 / 时间戳),连续监控振动频率,实时分析振动模式,早期发现异常并支持预测性维护,减少停机和备件成本,提升设备可靠性。

更多应用实例:

  • 高速计数
  • 分析振动频率和振动模式
  • 超慢动作,用于分析最精细的运动动态
0 lux

对比度变化

极高的动态范围

实时捕捉信息

尺寸数量偏差

粒子/对象大小监控与高速计数

客户需求:在制造业的生产线上,如电子元件生产、制药行业、食品加工等,需要对在通道或传送带中高速移动的物体进行精确的大小控制、实时技术和测量。如确保零件的尺寸符合标准、对药丸的大小进行严格监控。传统测量和计数方法可能存在测量速度慢、精度不足、无法实时处理等问题。

解决方案:事件视觉传感器具备高时间分辨率和动态范围,传感器可以精确测量高速生产线上物体的尺寸,并在生产过程中提供即时的质量统计和计数信息,帮助客户及时发现尺寸偏差和数量差异,确保产品质量与生产效率。

更多应用实例:

  • 复杂照明条件下的过程监控
  • HDR 驾驶辅助系统
  • “图像 + 事件”,RGB 和 EVS 相机同步,光线条件差也能高速拍摄清晰图像

直接获得结果

高时间分辨率

高动态范围

无需化学分析

羽流/流体动力学监测

客户需求:在食品饮料生产、石油天然气运输、生物工艺制造等行业中,需要对连续液体流量进行实时监测,以及时发现由于残留物积聚、斑点污染物或不需要的空气或气泡等引起的流体动力学异常,如确保液体灌装的准确性和稳定性、监测油流的状态以防止泄漏和堵塞。传统监测方法往往依赖于化学分析,响应速度慢,无法满足实时生产监控的需求。

解决方案:基于事件的光流技术能够实时执行流体监测,通过分析液体流动过程中光照变化事件,提供关于流体健康和行为的实时反馈。该方法无需等待化学分析,即可快速发现影响产量的工艺中断。

更多应用实例:

  • 跟踪移动物体
  • 分析最小颗粒的运动

只捕捉变化

忽略静态区域

精准捕捉边缘

跟踪数据稳定

EDGELET跟踪

客户需求:在3D建模、VR、AR应用开发及工业检测等领域,需要对物体的边缘特征进行精确跟踪。如准确捕捉物体的边缘以生成高精度的模型、实时跟踪环境中的基准标记以实现虚拟与现实的融合。客户需要一种能够提高边缘跟踪应用程序的准确性和鲁棒性的解决方案,传统边缘跟踪方法可能受到光线变化、运动模糊等因素的影响,导致跟踪精度下降。

解决方案:事件相机具有高时间分辨率,能够精确捕捉物体边缘的变化事件。通过跟踪3D边缘和/或AR/VR应用中的基准标记,传感器可以提供更准确、更稳定的边缘跟踪数据,在复杂环境中也能保持高精度。

更多应用实例:

  • 本机运动分割支持嵌入式运动分析
  • 连续交通数据采集

技术资源

Technical Resources

iDS自1997年以来,一直致力于工业图像处理产品的研发和生产。凭借对技术的远见卓识和对未来发展的敏锐洞察力,iDS一直在把握时代发展的趋势,持续将消费者领域的关键技术进行创新性改造,使之满足工业用途需要:正是iDS才让USB接口成为工业相机行业兼容的主流接口类型。

“基于事件的摄像机可实现低至微秒级的出色时间分辨率,是高动态场景的理想选择。捕捉物体快速运动的最佳先决条件,同时不会丢失基于图像的传感器不可避免的信息”

— Patrick Schick,IDS 三维和视觉软件产品负责人 —

作为 iDS 的长期合作伙伴,友思特一直致力于为大中华地区的客户提供最先进的机器视觉技术和解决方案。自双方确认战略合作以来,友思特持续为客户提供更加卓越的产品和服务,满足了各行各业不断增长和变化的市场需求,与IDS携手共同推动机器视觉领域的发展。针对事件相机,友思特团队可以为您提供产品选项、一站式方案设计、测试等技术服务,欢迎咨询友思特工作人员。

产品介绍:基于事件的成像相机,速度更快,数据更少
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事件相机应用案例集锦
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