友思特 机器视觉产品资源中心

助力各领域实现智能制造与自动化生产

工业相机:CMOS工业相机 、一体化推理相机、3D立体相机、事件相机、工业监控摄像机、高带宽相机

图像采集:PCIE 图像采集卡、相机模拟器/仿真卡、高性能FPGA模块、嵌入式边缘计算机、图像处理与采集软件、外置式图像采集卡、嵌入式视频接口

激光雷达:车载激光雷达、工业激光雷达、MEMS混合固态激光雷达

激光器及配件:AI自动深度学习平台、eBUS Player、eBUS SDK、eBUS Edge、eBUS Receive

视觉系统方案:AI 3D视觉定位系统、视觉扫描系统

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视觉相机解决方案
医疗和生命科学领域视觉相机解决方案
uEye EVS 事件相机
uEyelive 工业监控相机
高带宽相机选型
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高效FPGA开发套件
外置式和嵌入式视频接口
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ALTOS工业用纯固态激光雷达
AI 深度学习视觉平台
eBus 系列视觉系统开发软件
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eBus 系列视觉系统开发软件

技术文章

Technical article

友思特技术 | 如何克服边缘视觉的带宽限制?

图像传感器的快速发展也使接口带宽成为瓶颈。友思特提出创新解决方案,通过图像采集卡实现压缩和预处理,满足高带宽、低延迟需求。开放的FPGA支持快速算法开发。友思特-Gidel FantoVision 40小型计算机是我们的杰作。这款产品连接多相机实现高效图像采集和处理,将打开视觉应用新篇章。

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友思特方案 | 解码工业视觉设备“零拷贝”传输

在高速线扫、3D结构光等场景中, 图像数据量大、传输帧频高、传统 GigE Vision 传输存在 CPU占用率高、延迟大、丢包风险增加的痛点。目前可通过FPGA硬件解包(如友思特 HawkEye-20GEV 采集卡、外置式图像采集卡)或GigE Vision3.0引入的 RoCE v2 技术解决。

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友思特分享|实现高带宽领域的图像数据实时压缩

随着图像和视频数据在现代应用中的广泛使用,有效的数据处理和传输变得至关重要。友思特 Gidel采集卡引入了基于FPGA的IP开发功能,旨在实时压缩传入的图像和视频数据。这项技术具有多种压缩模式,包括实时JPEG压缩和无损压缩,可根据不同应用的需求进行灵活配置。

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友思特产品 | 用于测试和开发的相机模拟器CamSim

CamSim使大多数开发工作在低成本的实验室环境中完成。因此,CamSim显着提高了生产力并降低了开发视觉和成像系统的总费用。此外数据流重复功能可确保算法经过验证并在相关输入下按预期工作。而且,一旦检测到罕见的bug,就可以准确重构其各自的数据流,从而定位bug并快速修复。

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友思特技术 | 机器视觉为医学成像带来成本和临床效益

实时成像技术正在彻底改变医疗保健服务,从影像辅助手术到医疗诊断系统均受益于此。随着医学成像的普及,工程师们正寻求更节省成本的高带宽视频传输方案。传统医学成像系统依赖电信、广播及通用技术传输视频,这些方法需专用线缆和昂贵组件,导致系统成本高、结构复杂且难以普及。为应对这些挑战,工程师转向采用统一的机器视觉标准,以满足超大带宽、超低延迟和实时网络需求。友思特提供的外置式采集卡与嵌入式解决方案,将为这一转型提供全面支持。

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友思特技术 | 了解实时成像系统中的时延

本文阐述了时延在实时成像应用(如工业检测、图像引导手术)中的关键重要性,分析了影响系统时延的多种因素(如网络架构、协议、主机资源),并重点介绍了通过优化GigE Vision技术(如采用UDP协议、专用硬件)来显著降低传输延迟的解决方案及其测试验证结果。

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友思特方案 | 解码工业视觉设备“零拷贝”传输

在高速线扫、3D结构光等场景中, 图像数据量大、传输帧频高、传统 GigE Vision 传输存在 CPU占用率高、延迟大、丢包风险增加的痛点。目前可通过FPGA硬件解包(如友思特 HawkEye-20GEV 采集卡、外置式图像采集卡)或GigE Vision3.0引入的 RoCE v2 技术解决。

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在高速线扫、3D结构光等场景中, 图像数据量大、传输帧频高、传统 GigE Vision 传输存在 CPU占用率高、延迟大、丢包风险增加的痛点。目前可通过FPGA硬件解包(如友思特 HawkEye-20GEV 采集卡、外置式图像采集卡)或GigE Vision3.0引入的 RoCE v2 技术解决。

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友思特方案 | 如何在嵌入式平台上部署高光谱相机

高光谱相机在嵌入式平台部署面临通信、海量数据处理及多平台兼容性挑战。友思特eBUS软件提供专属解决方案:eBUS Receive实现传感器与嵌入式ARM平台(如Jetson、树莓派)的低功耗便捷集成;eBUS Edge则将设备转换为标准GigE Vision/GenICam设备,实现处理结果的协议打包与传输。

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友思特方案 | 如何提高3D成像设备的部署和设计优势

3D机器视觉市场涵盖多种成像技术,在物体检测、深度测量与自动化决策中发挥关键作用。当前系统集成与成本控制是主要挑战。eBUS Edge等软件方案通过支持GigE Vision与GenICam标准,实现设备即插即用、降低开发复杂度与硬件依赖,助力构建高性价比、易集成且实时性强的3D视觉系统,推动其从高端走向主流应用。

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演示视频

Application case

【产品介绍开箱】
IDS Ensenso 3D立体相机介绍及开箱展示
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【直播回放】
散斑3D视觉成像方案与工件检测定位应用
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【使用教程】
如何在15分钟内搭建3D视觉系统?
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【成像演示】
Ensenso C 实时3D点云图像展示
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【DEMO演示】
利用3D视觉引导随机工件拾取和放置
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【直播回放】
高精度3D成像技术助力高效高质产线生产
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【产品介绍及演示】
利用 Partfinder 实现物体的3D精确检测和定位
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【DEMO介绍与演示】
工件自动化上下料+多相机PTP同步+芯片IC自动化检测
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【DEMO演示】
德国Vision2024 Ensenso B demo演示
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【产品介绍及演示】
Partfinder 三维匹配算法操作及demo实测演示
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产品介绍:基于事件的成像相机,速度更快,数据更少
(点击跳转可查看更高清视频)

产品介绍:基于事件的成像相机,速度更快,数据更少
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【产品介绍】
超高速、超高分辨率10GigE工业相机
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DEMO演示:
在边缘设备上执行高精度图像处理和压缩
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直播回放:高带宽产线护航
——新能源锂电制造中的高精度图像处理
(点击跳转可查看更高清视频)

产品介绍:
图像采集产品助您实现高带宽图像处理
(点击跳转可查看更高清视频)

技术应用介绍:
锂电池的视觉检测如何应对高速挑战?
(点击跳转可查看更高清视频)

直播回放:
简单照亮关键性能:全自动可调谐光源系统解决方案
(点击跳转可查看更高清视频)

产品介绍:
创新的TML可调谐光源
(点击跳转可查看更高清视频)

应用案例:
使用友思特TML可调谐光源优化荧光染料的激发以进行荧光成像
(点击跳转可查看更高清视频)

【产品介绍】
OPSYS 纯固态扫描激光雷达,无活动部件
极高可靠性,专有技术提高信噪比
(点击跳转可查看更高清视频)

【产品介绍】
任何人都能创建部署深度学习视觉模型!
AI视觉检测平台Neuro-T&Neuro-R介绍
(点击跳转可查看更高清视频)

技术介绍

Technology introduction

技术对比:主动双目散斑3D技术

Techinical comparison

01

双目视差生成

两台相机从不同位置拍摄同一场景,利用位置和角度差异产生视差(图像中物体位置的偏移)

02

三角测量转换

软件通过三角测量原理,将捕捉到的像素视差值转换为实际的空间长度,从而计算出物体的三维位置,生成点云

03

传统场景依赖纹理

传统立体视觉依赖场景自然纹理进行图像特征点匹配。在低纹理、光滑或反光物体表面,匹配困难,深度计算不准确

04

主动投影增强

Ensenso 相机主动投射特定图案(如散斑纹理),为物体表面增加人工纹理特征,显著改善特征点匹配,获得更高质量和更精确深度的测量结果

技术专利:FlexView满足高精度深度要求

FlexView

01

静态场景下加强视差图细节

 利用压电制动器步进移动掩模板,改变投影图案,生成物体表面纹理变化。通过捕获同一场景的多幅纹理变化图像并运用匹配算法计算,增强视差图细节

02

提高数据后处理效率

该技术在光泽、灰暗或反光表面产生额外结构纹理,提升视差图精度与数据量并降低噪声,从而减少点云后处理及整体 3D 成像时间

开启FlexView获取的点云数据

关闭FlexView获取的点云数据

单次采集
(未开启FlexView)

多对图像采集
(开启FlexView)

FlexView相机用于拍摄静态物体时计算可以得到更好的效果,通过组合多组结合投影点纹理的图像得到更好的分辨率。
只需要4-16对图像组合, X方向, Y方向 以及 Z方向的精度可以获得倍数增加。
可以获取更精细的细节以及轮廓,加强对于黑暗,反光,缺少纹理的表面信息成像。

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