LS SWIR SDK

友思特 LS SWIR SDK 光谱仪

低成本SWIR探测，随时随地轻松扫描

LS SWIR SDK 光谱仪

LS SWIR SDK 是世界首款高性价比 SWIR 光谱仪，在可用性、成本和尺寸方面实现重大创新。通过 “硬件小巧便携 + 软件功能全面 + AI 定制化 + API 二次开发” 的组合，降低了 SWIR 光谱分析技术的使用门槛，可广泛应用于物质识别、成分分析、质量检测等场景。

它采用漫反射光谱法，能在 1225 – 1625nm 范围内的 8 个通道捕获光谱数据，光学分辨率为 50nm。搭配 LS SWIR 应用程序，可收集和查看光谱数据、构建自定义数据库，并将数据转换为 CSV 文件用于进一步分析。软件支持 Windows、macOS、iOS 和 Android 系统，还提供 DIY AI 模型训练功能，用户能分析样本、创建数据库和构建 AI 模型，同时提供 API 方便开发者进行二次开发。

LS SWIR SDK：可检测1225 – 1625nm的短波红外区域，光学分辨率达50nm

工业质量控制

LS SWIR SDK设备低成本实现短波红外范围的光谱检测，其小型化、多平台兼容性及灵活的数据处理能力，适配科研场景中 “便携采样 + 精准分析” 的需求，且API 支持自定义实验应用开发。

科研与学术研究

农产品成熟度检测

LS SWIR SDK可以用于作物品质及成熟度的精准检测，如利用短波红外光谱对物质成分（如糖分、水分、淀粉）的敏感特性，可实现作物采摘前的品质预判与成熟度分级，避免盲目采收

药品检测

LS SWIR SDK可以检测1225 – 1625nm的短波红外区域，能够识别药品原料成分（如区分正品与伪品药材、检测辅料纯度）、筛查药品杂质或变质情况，高精准 AI 模型保障检测可靠性，多平台兼容适配实验室与现场快检场景。

产品优势特点

应用行业与领域

LS SWIR SDK 扫描仪可低成本实现短波红外范围（1225nm – 1625nm）的光谱检测

轻松扫描即可揭示材料特性：肉类新鲜度、药物的真伪、金属含量、可可浓度、水果甜度等，或作为荧光光谱仪，实现荧光检测。
您可以在 LS SWIR SDK 应用程序中使用我们预先构建的小程序，或者在以下区域制作您自己的小程序：

工业制造

制药&健康

珠宝首饰

农业产品

配送中心

海关&执法

随时随地轻松扫描

友思特 LS SWIR SDK 是全球首款经济实惠型短波红外（SWIR）光谱仪，在易用性、成本控制与尺寸设计方面实现了重大创新
我们提供构建专属数据库与应用程序所需的全部资源，助你轻松实现定制化需求

软件：光谱数据采集的高效工具

LS SWIR 应用程序（简称 “LS SWIR app”）与 LS SWIR SDK 设备配对使用时，可帮助你采集并查看各类关键目标的光谱数据。
该应用程序专为构建定制化数据库设计，还支持将采集到的数据转换为 CSV 格式文件，以便进行后续分析。
LS SWIR 应用程序可在 Windows、macOS、iOS 及 Android 系统设备上下载使用，为光谱数据采集提供高效便捷的解决方案。

操作系统：Windows 10 及以上版本 / macOS Ventura（13 版本）及以上版本 / iOS 14 及以上版本 / Android 11 及以上版本
文件输出格式：CSV（逗号分隔值文件格式，可兼容 Excel、Python 等主流数据分析工具）
连接方式：低功耗蓝牙（BLE）或通用串行总线（USB）

AI智能平台与API软件库

LS SWIR 软件程序支持 DIY人工智能模型训练功能，用户可通过该功能完成样品分析、光谱特征识别、光谱属性定义、数据库创建及人工智能模型构建等操作。
你既可以开发分类模型与回归模型，也能进行聚类分析。
通过导出完整项目文件，人工智能模型可轻松共享至其他设备，让你能在台式电脑上构建模型后，无缝同步至智能手机进行测试，实现跨设备协作。

若您希望基于 LS SWIR SDK 开发专属应用程序，我们将提供 API（应用程序编程接口）支持。该 API 支持的操作系统包括 Windows、macOS、iOS 及 Android。

技术服务：定制化解决方案

我们为需要强大应用程序的公司构建量身定制的解决方案，我们通过分析和定义每个项目的光谱、统计数据和变量来建设自定义数据库

服务流程

技术文章

友思特新品 | 世界首款高性价比短波红外光谱仪 LS SWIR SDK 正式上线！

2026年1月4日

友思特 LS SWIR SDK 是全球首款经济实惠型短波红外（SWIR）光谱仪，在易用性、成本控制与尺寸设计方面实现了重大创新！LS SWIR SDK 通过 “硬件小巧便携 + 软件功能全面 + API 二次开发” 的组合，降低了 SWIR 光谱分析技术的使用门槛，可广泛应用于物质识别,成分分析,质量检测等场景。

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