友思特技术 | 了解实时成像系统中的时延
本文阐述了时延在实时成像应用(如工业检测、图像引导手术)中的关键重要性,分析了影响系统时延的多种因素(如网络架构、协议、主机资源),并重点介绍了通过优化GigE Vision技术(如采用UDP协议、专用硬件)来显著降低传输延迟的解决方案及其测试验证结果。
本文阐述了时延在实时成像应用(如工业检测、图像引导手术)中的关键重要性,分析了影响系统时延的多种因素(如网络架构、协议、主机资源),并重点介绍了通过优化GigE Vision技术(如采用UDP协议、专用硬件)来显著降低传输延迟的解决方案及其测试验证结果。
在高速线扫、3D结构光等场景中, 图像数据量大、传输帧频高、传统 GigE Vision 传输存在 CPU占用率高、延迟大、丢包风险增加的痛点。目前可通过FPGA硬件解包(如友思特 HawkEye-20GEV 采集卡、外置式图像采集卡)或GigE Vision3.0引入的 RoCE v2 技术解决。
高级视觉系统如3D成像、虚拟现实依赖于高分辨率高速相机,需要实时处理和压缩大量数据。开放式FPGA架构允许开发者定制采集路径和嵌入图像处理算法,借助Gidel的ProcVision IDE等开发工具,降低了FPGA开发的难度,视觉系统设计者能实现高性能低成本的千兆像素方案。
随着图像和视频数据在现代应用中的广泛使用,有效的数据处理和传输变得至关重要。友思特 Gidel采集卡引入了基于FPGA的IP开发功能,旨在实时压缩传入的图像和视频数据。这项技术具有多种压缩模式,包括实时JPEG压缩和无损压缩,可根据不同应用的需求进行灵活配置。
Proc10A™系统是基于Altera强大的Arria 10 FPGA的灵活、高性能、低功耗的FPGA平台。由OpenCL、HLS和Gidel的创新开发工具支持,可以实现基于C和HDL设计的高生产率。
友思特图像采集卡是一系列强大的硬件解决方案,旨在满足最苛刻的视觉和成像应用需求。这篇文章将详细探讨友思特图像采集卡在不断发展的机器视觉领域中扮演的日益重要的角色。
机器视觉复杂应用中,高分辨率图像的要求会带来巨大的数据流和主机处理压力。Quality+Compression,是友思特合作伙伴Gidel的新压缩算法,同时提供高压缩比和高质量图像。
伴随数据量庞大的视觉检测生产应用,高速传输与实时处理需求不断深入。友思特 GigE-Vision 图像采集卡可同时保证CPU低负载和实时图像处理,大幅提升系统性能,满足带宽密集型应用日益增长的需求。