友思特动态 | 友思特伙伴Pleora初次访华,深化战略合作共拓视觉新领域
2025 年8月15日,友思特合作伙伴Pleora来访虹科上海分公司,与友思特业务总经理围绕合作业务、营销成果与技术应用进行了深入沟通。此次来访作为双方高层首次线下交流,对深化战略合作意义重大。
2025 年8月15日,友思特合作伙伴Pleora来访虹科上海分公司,与友思特业务总经理围绕合作业务、营销成果与技术应用进行了深入沟通。此次来访作为双方高层首次线下交流,对深化战略合作意义重大。
在高速线扫、3D结构光等场景中,图像数据量大、传输帧频高、传统 GigE Vision 传输存在 CPU占用率高、延迟大、丢包风险增加的痛点。目前可通过FPGA硬件解包(如友思特 HawkEye-20GEV 采集卡)或GigE Vision3.0引入的 RoCE v2 技术解决。
图像预处理是图像处理中的关键中间环节,通过优化从传感器到主机的数据流,为后续分析减负。友思特搭载FPGA的图像采集卡,凭借其高速并行处理能力,可大幅缩短处理时间、降低延迟并提升吞吐量,支撑高速分拣等系统的实时决策。针对高速接口与大流量数据场景,该采集卡是必备组件,能直接在FPGA上完成去拜耳化、HDR等预处理任务。
在AI视觉应用中,小目标检测、反光干扰与严格的实时性要求是核心挑战。友思特提供的FantoVision 边缘计算机 ,通过将多路高速相机接口与NVIDIA Jetson算力集成,以紧凑低功耗的形态,提供高达50 Gb/s的采集带宽,实现毫秒级从采集到推理的闭环处理,有效解决了传统方案在体积与功耗上的瓶颈。
户外高分辨率成像面临光照多变、平台振动及海量数据处理等挑战。该系统整合全局快门相机与Gidel FantoVision20边缘计算机,基于FPGA实现了实时处理与10倍无损压缩,将3小时无人机巡检产生的12TB数据压缩至1.2TB,成功解决了数据洪流与严苛功耗限制问题,显著提升了高分辨率空中巡检的可行性与效率。
实时成像技术正在彻底改变医疗保健服务,从影像辅助手术到医疗诊断系统均受益于此。随着医学成像的普及,工程师们正寻求更节省成本的高带宽视频传输方案。传统医学成像系统依赖电信、广播及通用技术传输视频,这些方法需专用线缆和昂贵组件,导致系统成本高、结构复杂且难以普及。为应对这些挑战,工程师转向采用统一的机器视觉标准,以满足超大带宽、超低延迟和实时网络需求。友思特提供的外置式采集卡与嵌入式解决方案,将为这一转型提供全面支持。
本文阐述了时延在实时成像应用(如工业检测、图像引导手术)中的关键重要性,分析了影响系统时延的多种因素(如网络架构、协议、主机资源),并重点介绍了通过优化GigE Vision技术(如采用UDP协议、专用硬件)来显著降低传输延迟的解决方案及其测试验证结果。
在高速线扫、3D结构光等场景中, 图像数据量大、传输帧频高、传统 GigE Vision 传输存在 CPU占用率高、延迟大、丢包风险增加的痛点。目前可通过FPGA硬件解包(如友思特 HawkEye-20GEV 采集卡、外置式图像采集卡)或GigE Vision3.0引入的 RoCE v2 技术解决。
高带宽数据的实时传输随着 GigE Vision 带宽增加而愈发成为挑战。友思特开发的转换多10GigE Vision相机为 Thunderbolt 接口的硬件采集方案,有效保证了实时传输的稳定负载和处理精度。
CamSim使大多数开发工作在低成本的实验室环境中完成。因此,CamSim显着提高了生产力并降低了开发视觉和成像系统的总费用。此外数据流重复功能可确保算法经过验证并在相关输入下按预期工作。而且,一旦检测到罕见的bug,就可以准确重构其各自的数据流,从而定位bug并快速修复。