实时成像技术正在彻底改变医疗保健服务，从影像辅助手术到医疗诊断系统均受益于此。随着医学成像的普及，工程师们正寻求更节省成本的高带宽视频传输方案。传统医学成像系统依赖电信、广播及通用技术传输视频，这些方法需专用线缆和昂贵组件，导致系统成本高、结构复杂且难以普及。为应对这些挑战，工程师转向采用统一的机器视觉标准，以满足超大带宽、超低延迟和实时网络需求。友思特提供的外置式采集卡与嵌入式解决方案，将为这一转型提供全面支持。
本文阐述了时延在实时成像应用（如工业检测、图像引导手术）中的关键重要性，分析了影响系统时延的多种因素（如网络架构、协议、主机资源），并重点介绍了通过优化GigE Vision技术（如采用UDP协议、专用硬件）来显著降低传输延迟的解决方案及其测试验证结果。
在高速线扫、3D结构光等场景中, 图像数据量大、传输帧频高、传统 GigE Vision 传输存在 CPU占用率高、延迟大、丢包风险增加的痛点。目前可通过FPGA硬件解包（如友思特 HawkEye-20GEV 采集卡、外置式图像采集卡）或GigE Vision3.0引入的 RoCE v2 技术解决。
高带宽数据的实时传输随着 GigE Vision 带宽增加而愈发成为挑战。友思特开发的转换多10GigE Vision相机为 Thunderbolt 接口的硬件采集方案，有效保证了实时传输的稳定负载和处理精度。
CamSim使大多数开发工作在低成本的实验室环境中完成。因此，CamSim显着提高了生产力并降低了开发视觉和成像系统的总费用。此外数据流重复功能可确保算法经过验证并在相关输入下按预期工作。而且，一旦检测到罕见的bug，就可以准确重构其各自的数据流，从而定位bug并快速修复。
随着图像处理技术的不断发展，相机模拟器在图像处理开发和验证中扮演着越来越重要的角色。相机模拟器能够模拟真实相机的成像过程，提供高质量的图像输入，使开发人员能够更好地评估和调整图像处理算法。本文将探讨如何通过相机模拟器来加速图像处理的开发和验证过程。
友思特与Gidel合作利用InfiniVision软件的技术使开发虚拟现实和增强现实产品的公司能够从多个相机捕捉高质量的图像内容，以便为跨媒体、体育和娱乐的下一代沉浸式粉丝体验创建全景 360度的内容。结合硬件和软件功能使其成为定制产品以满足客户应用需求。
2023年5月22日在密歇根州底特律的Automate展会上举行了视觉系统设计创新奖颁奖典礼，友思特Gidel边缘计算机获得了银奖。FantoVision边缘计算机将10GigE、CXP和Camera Link图像采集卡与NVIDIA Jetson Xavier / Orin NX™ 16GB系统模块的创新组合。
图像传感器的快速发展也使接口带宽成为瓶颈。友思特提出创新解决方案，通过图像采集卡实现压缩和预处理，满足高带宽、低延迟需求。开放的FPGA支持快速算法开发。友思特-Gidel FantoVision 40小型计算机是我们的杰作。这款产品连接多相机实现高效图像采集和处理，将打开视觉应用新篇章。
Gidel推出开创性的边缘计算机，采用NVIDIA Jetson Orin NX模块化系统和高带宽图像采集卡，用于实时图像采集计算和人工智能处理。
